Als Data Scientist nimmst du eine Schlüsselposition ein, wenn es darum geht, mit großen und unstrukturierten Datensätzen umzugehen und Wissen aus ihnen zu gewinnen. Erfahre hier mehr über unseren Applied Data Science & Analytics Master.
Applied Data Science and Analytics
Ab 2025 auch am Standort München!*
Ab 2025 auch am Standort München!*
Alle Fakten auf einen Blick
Lerne mehr über Datenvisualisierung & KI
Im Masterstudiengang "Applied Data Science and Analytics" erwirbst du fundierte Kenntnisse und ein Verständnis für den gesamten Prozess der Datenwissenschaft. Du lernst, wie du mathematische,
statistische, analytische und Machine Learning/Deep Learning-Techniken anzuwenden, um Erkenntnisse aus großen und oft unstrukturierten Datensätzen zu gewinnen.
Der Datenvisualisierungs- und Storytelling-Teil dieses Programms wird es dir ermöglichen, die Daten so zu nutzen, dass sie den Stakeholdern wertvolle Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung liefern. Du wirst bei uns auch praxisorientiert lernen: In projektbezogenen Modulen arbeitest du mit echten Kunden zusammen. Darüber hinaus absolvierst du ein dreimonatiges Pflichtpraktikum in einem Unternehmen deiner Wahl und kannst zusätzlich deine Masterarbeit in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen schreiben. So sammelst du schon während deines Studiums fast ein Jahr Berufserfahrung.
Werde Data Scientist, Data Analyst und mehr
Mit einem Master of Science in "Applied Data Science and Analytics" und einer Qualifikation auf allen Ebenen der Datenwissenschaft hast du beste Chancen in allen Branchen, darunter in der Fertigungsindustrie, bei Banken, Versicherungen, im IT-Sektor, in der Beratung, in öffentlichen oder industriellen Forschungsinstituten, im Gesundheitswesen sowie an Hochschulen und Universitäten. Absolventinnen und Absolventen der vergangenen Jahre arbeiten heute bei ABB, Heidelberg Cement, Airbus, Accenture, Adidas, Audi, Bosch, BMW, BASF, Deloitte, Deutsche Börse, DKFZ, PWC, SAP und Verivox sowie bei erfolgreichen mittelständischen Unternehmen. Unser Programm qualifiziert dich auch für eine Stelle im öffentlichen Sektor, für die Arbeit in der Forschung und für Promotionsprogramme.
Mögliche Arbeitsfelder:
- Datenwissenschaftler:in
- Datenanalyst:in
- Dateningenieur:in
- Datenarchitekt;in
- Business Intelligence Entwickler:in
- Ingenieur:in für maschinelles Lernen
- Deep Learning Expert:in
Deine Module
Im Masterstudiengang Applied Data Science & Analytics erhältst du praxisnahe Kenntnisse in Datenanalyse und -management. Zu Beginn stehen Fallstudien, Statistik, maschinelles Lernen sowie die Grundlagen der Datenvisualisierung und Big Data Programmierung mit Python im Fokus. Du lernst Datenbanken, Datenerfassung und -bereinigung kennen, gefolgt von fortgeschrittenen Themen wie Text Mining, Big Data Architektur und interaktiven Dashboards. Zusätzlich beschäftigst du dich mit Datenschutz, Ethik und internationalem Recht. Den Abschluss bilden Advanced Data Visualization sowie die Wahl zwischen einer Fallstudie oder einem Praktikum.
Dieser Studiengang bereitet dich optimal auf Führungsrollen im Bereich Data Science vor.
Lass dir gern weiterführende Informationen zusenden. Dort findest du auch das vollständige Curriculum.
Big Data Fest
Vom Studium direkt in die Praxis
Neben Fach- und Methodenkompetenzen sind Sozial- und Selbstkompetenzen heute entscheidend. Das innovative, erfolgreiche und ausgezeichnete CORE-Prinzip der SRH University fördert eigenverantwortliches und aktives Lernen, sodass du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst – für einen klaren Wettbewerbsvorteil.