Als Data Scientist nimmst du eine Schlüsselposition ein, wenn es darum geht, mit großen und unstrukturierten Datensätzen umzugehen und Wissen aus ihnen zu gewinnen. Erfahre hier mehr über unseren Applied Data Science & Analytics Master.
Applied Data Science and Analytics
Master of Science | Hamburg, Heidelberg, München
Ab 2025 auch am Standort München!*
Ab 2025 auch am Standort München!*
Alle Fakten auf einen Blick
Abschluss:
Master of Science (M.Sc.)
Studienbeginn:
1. April; 1. Oktober
Studienmodell:
Vollzeit
Sprache:
Englisch
ECTS:
120
Curriculum:
Infos:
akkreditiert
Dauer:
4 Semester
Standorte:
Hamburg,
Heidelberg,
München
Studiengebühren:
ab 750 € pro Monat
-
zur Kostenaufschlüsselung
*Neuer Studienort:
Ab 2025 auch am SRH Campus München (in Akkreditierung)
Lerne mehr über Datenvisualisierung & KI
Im Masterstudiengang "Applied Data Science and Analytics" erwirbst du fundierte Kenntnisse und ein Verständnis für den gesamten Prozess der Datenwissenschaft. Du lernst, wie du mathematische,
statistische, analytische und Machine Learning/Deep Learning-Techniken anzuwenden, um Erkenntnisse aus großen und oft unstrukturierten Datensätzen zu gewinnen.
Der Datenvisualisierungs- und Storytelling-Teil dieses Programms wird es dir ermöglichen, die Daten so zu nutzen, dass sie den Stakeholdern wertvolle Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung liefern. Du wirst bei uns auch praxisorientiert lernen: In projektbezogenen Modulen arbeitest du mit echten Kunden zusammen. Darüber hinaus absolvierst du ein dreimonatiges Pflichtpraktikum in einem Unternehmen deiner Wahl und kannst zusätzlich deine Masterarbeit in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen schreiben. So sammelst du schon während deines Studiums fast ein Jahr Berufserfahrung.
Werde Data Scientist, Data Analyst und mehr
Mit einem Master of Science in "Applied Data Science and Analytics" und einer Qualifikation auf allen Ebenen der Datenwissenschaft hast du beste Chancen in allen Branchen, darunter in der Fertigungsindustrie, bei Banken, Versicherungen, im IT-Sektor, in der Beratung, in öffentlichen oder industriellen Forschungsinstituten, im Gesundheitswesen sowie an Hochschulen und Universitäten. Absolventinnen und Absolventen der vergangenen Jahre arbeiten heute bei ABB, Heidelberg Cement, Airbus, Accenture, Adidas, Audi, Bosch, BMW, BASF, Deloitte, Deutsche Börse, DKFZ, PWC, SAP und Verivox sowie bei erfolgreichen mittelständischen Unternehmen. Unser Programm qualifiziert dich auch für eine Stelle im öffentlichen Sektor, für die Arbeit in der Forschung und für Promotionsprogramme.
Mögliche Arbeitsfelder:
- Datenwissenschaftler:in
- Datenanalyst:in
- Dateningenieur:in
- Datenarchitekt;in
- Business Intelligence Entwickler:in
- Ingenieur:in für maschinelles Lernen
- Deep Learning Expert:in
Deine Module
Im Masterstudiengang Applied Data Science & Analytics erhältst du praxisnahe Kenntnisse in Datenanalyse und -management. Zu Beginn stehen Fallstudien, Statistik, maschinelles Lernen sowie die Grundlagen der Datenvisualisierung und Big Data Programmierung mit Python im Fokus. Du lernst Datenbanken, Datenerfassung und -bereinigung kennen, gefolgt von fortgeschrittenen Themen wie Text Mining, Big Data Architektur und interaktiven Dashboards. Zusätzlich beschäftigst du dich mit Datenschutz, Ethik und internationalem Recht. Den Abschluss bilden Advanced Data Visualization sowie die Wahl zwischen einer Fallstudie oder einem Praktikum.
Dieser Studiengang bereitet dich optimal auf Führungsrollen im Bereich Data Science vor.
Lass dir gern weiterführende Informationen zusenden. Dort findest du auch das vollständige Curriculum.
Dein Curriculum
4 Semester
120 ECTS
1. Semester
-
First steps into Case Studies
5 -
Data Analytics 1: Statistics and Machine Learning
8 -
Data Visualisation and Storytelling 1: Design Basics
2 -
Big Data Programming 1: Python
6 -
Data Engineering 1: Big Data Databases
5 -
Data Management 1: Data Acquisition and Data Cleaning
4
2. Semester
-
Data Analytics 2: Text Mining and Natural Language Processing
7 -
Data Engineering 2: Big Data Architectures
6 -
Data Visualisation and Storytelling 1: Designing Interactive Dashboards
5 -
Privacy, Ethics and International Law
6 -
Case Study 1
8
3.Semester
-
Data Management 2: Data Curation and Data Management
4 -
Data Visualisation and Storytelling 2: Advanced Data Visualization
5 -
Data Analytics 3: Deep Learning
8 -
Elective Module: Case Study 2 or Internship
14
4. Semester
-
Master Thesis
27
Big Data Fest
Durch die Wiedergabe dieses Videos speichert der Anbieter möglicherweise persönliche Daten wie Ihre IP-Adresse.
Unsere Projekte
Unser CORE-Prinzip
Vom Studium direkt in die Praxis
Neben Fach- und Methodenkompetenzen sind Sozial- und Selbstkompetenzen heute entscheidend. Das innovative, erfolgreiche und ausgezeichnete CORE-Prinzip der SRH University fördert eigenverantwortliches und aktives Lernen, sodass du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst – für einen klaren Wettbewerbsvorteil.
Stimmen unserer Absolvent:innen
Die SRH University legt großen Wert auf praxisnahes Lernen und den Bezug zur Industrie. Mich hat beeindruckt, dass die Hochschule großen Wert auf praktische Projekte, Praktika und reale Anwendungen legt. Dieser Ansatz wird mir wertvolle Erfahrungen bringen und mich auf die Herausforderungen in der Werbebranche vorbereiten.
Mit den neuesten Tools wie Tableau, R Studio, Apache Spark und Python waren wir in der Lage, Daten zu analysieren, zu verwalten und zu visualisieren, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu gewinnen. Da ich aus dem Bereich der Ausbildung und der Unternehmensführung komme, war die Wahl dieses Programms die beste Entscheidung, um meine Karriere im technischen Bereich zu starten.
