Begebe dich auf eine Reise der Entdeckung und Innovation, während wir in das faszinierende Reich der Datenwissenschaft eintauchen. Unser Datenlabor ist ein Spielplatz, auf dem Algorithmen mit Erkenntnissen tanzen und Daten Geschichten erzählen.
Das Data Lab spielt eine entscheidende Rolle in der Ausbildung der Masterstudenten für Applied Data Science and Analytics. Es bietet eine praktische Lernumgebung, in der die Studierenden die theoretischen Konzepte, die sie im Klassenzimmer gelernt haben, auf reale Probleme der Datenwissenschaft anwenden können. Diese praktische Erfahrung ist entscheidend für die Entwicklung der Fähigkeiten und des Fachwissens, die Arbeitgeber bei Datenwissenschaftlern suchen. Die Studierenden erhalten Zugang zu einer Infrastruktur, die es ihnen ermöglicht, zu experimentieren und praktische Erfahrungen zu sammeln. Dies ist wichtig für die Entwicklung von Kenntnissen in den Bereichen Datenverarbeitung, Datenanalyse, maschinelles Lernen und anderen grundlegenden datenwissenschaftlichen Fähigkeiten, bei denen die Studierenden praktische Erfahrungen sammeln, grundlegende Fähigkeiten entwickeln und sich auf eine erfolgreiche Karriere im Bereich der Datenwissenschaft vorbereiten können.
Physischer oder virtueller Raum:
Physisches Labor: Wir verfügen über einen physischen Raum, der als Data Science Lab (arc 221) bezeichnet wird und eine kollaborative Umgebung für die Zusammenarbeit von Datenwissenschaftlern bietet.
Virtuelles Labor: Im Zuge der zunehmenden Fernarbeit und cloudbasierter Technologien ermöglichen unsere virtuellen Data Science Labs die Online-Zusammenarbeit von Teams, die von überall aus auf gemeinsame Ressourcen und Tools zugreifen können.
Infrastruktur und Tools:
Rechenressourcen: Für die Bearbeitung großer Datenmengen und die Ausführung komplexer Algorithmen sind leistungsstarke Rechenressourcen unerlässlich. Wir haben ein Cluster von Servern, GPUs (NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6) und Cloud-Computing-Dienste, interaktive Touchscreens usw. eingerichtet.
Datenspeicherung und -verwaltung:
Datenspeicherung: Wir verfügen über robuste Speicherlösungen zur Verwaltung und Organisation großer Datenmengen.
Datenverwaltung: Die Gewährleistung von Datenqualität, Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften ist von entscheidender Bedeutung. Data-Governance-Verfahren helfen bei der Verwaltung und dem Schutz sensibler Informationen.
Forschung und Entwicklung:
Experimentieren: Das Labor ist ein Ort des Experimentierens und der Innovation. Studierende der Datenwissenschaft können Forschung betreiben, neue Algorithmen testen und neue Ansätze zur Lösung datenbezogener Herausforderungen erforschen.
