SRH University

Information Technology Artificial Intelligence

Master of Engineering I Heidelberg

Der Masterstudiengang Information Technology mit dem Schwerpunkt Artificial Intelligence spezialisiert dich in folgenden Bereichen: Artifical Intelligence, Machine learning, Computer Vision, Python, Deep Neural networks.

Header Artificial Intelligence
Alle Fakten auf einen Blick
Abschluss:
Master of Engineering (M.Eng.)
Studienbeginn:
Sommer- und Wintersemester
Studienmodell:
Vollzeit
Sprache:
Englisch
ECTS:
120 ECTS
Infos:
akkreditiert
Dauer:
4 Semester
Standorte:
Heidelberg
Studiengebühren:
770 € pro Monat -  zur Kostenaufschlüsselung
Lerninhalte deines Master-Studiums

Künstliche Intelligenz als Zukunftsmotor

Der Masterstudiengang in Künstlicher Intelligenz (KI) an unserer SRH University zielt darauf ab, Studierende mit den notwendigen Kenntnissen und Fähigkeiten auszustatten, um fortgeschrittene KI-Technologien zu entwickeln, zu implementieren und zu evaluieren. Die Studiengangs Ziele konzentrieren sich auf die Vermittlung von theoretischem Wissen, praktischen Fähigkeiten und innovativem Denken, um die Studierenden auf eine erfolgreiche Karriere in diesem dynamischen und schnell wachsenden Bereich vorzubereiten. 

Vertiefung des Fachwissens in Künstlicher Intelligenz 

  • Grundlagen der KI: Vermittlung grundlegender Konzepte wie maschinelles Lernen, Computer Vision, DSP, Bildverarbeitung, Deep Neural Networks.
  • Fortgeschrittene KI-Techniken: Vertiefung in Themen wie Deep Learning, Reinforcement Learning, unsupervised Learning und Explainable AI. 

Entwicklung praktischer Fähigkeiten 

  • Programmierung und Algorithmen: Beherrschung von Programmiersprachen und Tools, die in der KI-Entwicklung verwendet werden, wie z.B. Python.
  • Projektbasierte Lernansätze: Durchführung praxisnaher Projekte zur Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Anwendungsbereichen. 

Förderung von Innovationsfähigkeit und Kreativität 

  • Innovative Anwendungen: Identifizierung und Entwicklung neuer Anwendungsfälle für KI in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Automobilindustrie, Einzelhandel und öffentlicher Sektor.
  • Forschung und Entwicklung: Förderung der Teilnahme an Forschungsprojekten und der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen zu aktuellen Herausforderungen und Trends in der KI. 

Vorbereitung auf Führungsrollen 

  • Managementfähigkeiten: Vermittlung von Fähigkeiten im Bereich Projektmanagement, Produktentwicklung und IT-Strategie im Zusammenhang mit KI-Projekten.
  • Unternehmerische Kompetenz: Unterstützung bei der Entwicklung von Geschäftsmodellen und Start-ups im KI-Bereich. 

Stärkung analytischer und kritischer Denkfähigkeiten 

  • Problemorientiertes Lernen: Förderung des analytischen Denkens und der Problemlösungsfähigkeiten durch die Analyse realer KI-Anwendungsfälle und Herausforderungen.
  • Datenanalyse und -management: Vermittlung von Methoden zur effizienten Verwaltung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen. 

Förderung der beruflichen und ethischen Verantwortung 

  • Ethik und Regulierung: Diskussion ethischer Fragen und regulatorischer Herausforderungen im Zusammenhang mit KI, wie Datenschutz, Voreingenommenheit und die Auswirkungen auf Arbeitsplätze.
  • Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung: Einbindung von Aspekten der Nachhaltigkeit und sozialen Verantwortung in die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. 

Globales Denken und interkulturelle Kompetenz 

  • Internationale Perspektive: Vermittlung eines globalen Verständnisses der KI-Technologie und ihrer Anwendung in verschiedenen Ländern und Kulturen.
  • Interkulturelle Zusammenarbeit: Förderung der Zusammenarbeit in internationalen Teams und Projekten, um interkulturelle Kompetenzen zu entwickeln. 
Karriere nach deinem Master-Abschluss

Deine Berufsaussichten dank KI

Die Nachfrage nach Fachleuten im Bereich künstliche Intelligenz ist weltweit stark gestiegen. Unternehmen und Organisationen suchen verstärkt nach Experten, die KI-Technologien entwickeln, implementieren und anwenden können. KI-Experten finden Beschäftigungsmöglichkeiten in einer Vielzahl von Branchen, darunter Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie, E-Commerce, Bildung, Informatikbereich und viele andere. KI wird in verschiedenen Anwendungen wie Robotik, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Data Science und maschinellem Lernen eingesetzt. Aufgrund der hohen Nachfrage nach KI-Experten ist der Wettbewerb um qualifizierte Fachleute stark. 

Studentin mit Handy in der Hand läuft an einer roten Wand vorbei
Dein Weg in die Zukunft
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Deine Module

Zu Beginn deines Masterstudiums Information Technology - Artificial Intelligence lernst du unter anderem Theorien der Informationsübertragung und -komprimierung kennen und befasst dich mit grundlegenden Prinzipien und Techniken zur Übertragung von Signalen in drahtgebundenen und drahtlosen Netzwerken. Du erarbeitest dir fundiertes Wissen in den Bereichen digitale Signalverarbeitung, Image Processing und Machine Learning. 

Im weiteren Verlauf deines Masterstudiums wird dein Wissen im Bereich künstliche Intelligenz vertieft. Du lernst im Modul Deep Neural Networks eine leistungsstarke Technik des maschinellen Lernens kennen und erweiterst deine Programmierkenntnisse in Python Programming. Im Rahmen deines Praktikums kannst du praktische Erfahrung sammeln und dein theoretisches Wissen anwenden, bevor du deine Masterarbeit anfertigst. 

Lass dir gern weiterführende Informationen zusenden. Dort findest du auch das vollständige Curriculum.

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Unser CORE-Prinzip
Unser CORE-Prinzip

Vom Studium direkt in die Praxis

Neben Fach- und Methodenkompetenzen sind Sozial- und Selbstkompetenzen heute entscheidend. Das innovative, erfolgreiche und ausgezeichnete CORE-Prinzip der SRH University fördert eigenverantwortliches und aktives Lernen, sodass du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst – für einen klaren Wettbewerbsvorteil.

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Deine Dozent:innen und Ansprechpartner:innen

Dein Kontakt

Kosten

Smart finanziert

Als staatlich anerkannte, private Hochschule finanziert sich die SRH University durch Studiengebühren. Diese Einnahmen fließen in die Ausstattung unserer Campus, den Service für unsere Studierenden und die Qualitätssicherung. Damit stellen wir sicher, dass du unter optimalen Studienbedingungen die bestmögliche Ausbildung erhältst. 

Studiengebühren 

  • Staatsangehörigkeit | EU/EWR (inkl. Westbalkan, Schweiz und Ukraine): 770 € / Monat
  • Staatsangehörigkeit | Nicht-EU/EWR: 6.450 € / Semester 

Der monatliche Beitrag bleibt über die gesamte Studienzeit gleich. Die einmalige Immatrikulationsgebühr beträgt 750,00 EUR. 

Solltest du aus einem Nicht-EWR-Staat ohne Niederlassungserlaubnis kommen, beträgt die Immatrikulationsgebühr 1.000 € – die Studiengebühren musst du für ein Semester im Voraus zahlen. Ab dem zweiten Semester sind die Zahlungen für die verbleibenden Studiensemester sechs Wochen vor Ende des bereits bezahlten Studienzeitraums fällig. Die Zahlungen sind semesterweise zu leisten. 

Bis auf die ggf. anfallende Einstufungs-, Eignungs- oder Äquivalenzprüfung werden keine gesonderten Prüfungskosten o.ä., auch nicht für Wiederholungsprüfungen, erhoben. So hast du während deines Studiums maximale Kostentransparenz. 

Ein zielorientiertes Studium verlangt neben effizienter Organisation auch eine solide finanzielle Basis, um Miete, Lebenshaltungskosten und Studiengebühren zahlen zu können. Es existieren verschiedene Finanzierungsmöglichkeiten, wie Bildungskredite oder Stipendienprogramme.  

Unsere Finanzierungsberatung unterstützt dich bei der Realisierung deines Traumstudiums. Erfahre mehr über die Finanzierungsmöglichkeiten, z.B. über unseren Partner Brain Capital

Wir haben dir alle Finanzierungsmöglichkeiten zusammengestellt. 

Zugangsvoraussetzungen und Bewerbung

Zulassung

Du kannst dich unverbindlich jederzeit über unser Online-Portal bewerben. Wir prüfen anschließend deine Bewerbungsunterlagen und laden dich zu einem persönlichen Gespräch ein.  

Für die Bewerbung zum Master-Studium Information Technology - Artificial Intelligence brauchst du: 

  • Ein Abschluss im Bereich Elektrotechnik, Informationstechnologie, Kommunikationstechnik oder einem ähnlichen Fach
  • Englischkenntnisse: IELTS 6.5 / TOEFL 80 / Duolingo Certificate 110 / PTE Academics 58 oder vergleichbaren Test
  • erfolgreich abgelegtes Auswahlverfahren
  • Lebenslauf mit aktuellem Passfoto
  • Ausweiskopie (Vorder- und Rückseite), bei ausländischen Studierenden Kopie der National Identity Card  
Jetzt bewerben!
Bewerbungsprozess

Wir freuen uns, dich an der SRH University begrüßen zu dürfen. So sieht unser Bewerbungsprozess aus:

  1. Du bewirbst dich online über das SRH Bewerbungsportal
  2. Wenn du die Zulassungsbedingungen erfüllst, laden wir dich zu einem Auswahlgespräch ein
  3. Bei erfolgreichem Auswahlgespräch erhältst du von uns die Zusage und den Studienvertrag
  4. Du unterschreibst den Studienvertrag und sendest ihn an uns zurück
  5. Du zahlst die Anmeldegebühr
  6. Wir erstellen dir deinen Zulassungsbescheid
  7. Du nimmst an unserer Einführungswoche teil und dann geht es los!
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