Der Masterstudiengang in Künstlicher Intelligenz (KI) an unserer SRH University zielt darauf ab, Studierende mit den notwendigen Kenntnissen und Fähigkeiten auszustatten, um fortgeschrittene KI-Technologien zu entwickeln, zu implementieren und zu evaluieren. Die Studiengangs Ziele konzentrieren sich auf die Vermittlung von theoretischem Wissen, praktischen Fähigkeiten und innovativem Denken, um die Studierenden auf eine erfolgreiche Karriere in diesem dynamischen und schnell wachsenden Bereich vorzubereiten.
Die Nachfrage nach Fachleuten im Bereich künstliche Intelligenz ist weltweit stark gestiegen. Unternehmen und Organisationen suchen verstärkt nach Experten, die KI-Technologien entwickeln, implementieren und anwenden können. KI-Experten finden Beschäftigungsmöglichkeiten in einer Vielzahl von Branchen, darunter Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie, E-Commerce, Bildung, Informatikbereich und viele andere. KI wird in verschiedenen Anwendungen wie Robotik, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Data Science und maschinellem Lernen eingesetzt. Aufgrund der hohen Nachfrage nach KI-Experten ist der Wettbewerb um qualifizierte Fachleute stark.
Zu Beginn deines Masterstudiums Information Technology - Artificial Intelligence lernst du unter anderem Theorien der Informationsübertragung und -komprimierung kennen und befasst dich mit grundlegenden Prinzipien und Techniken zur Übertragung von Signalen in drahtgebundenen und drahtlosen Netzwerken. Du erarbeitest dir fundiertes Wissen in den Bereichen digitale Signalverarbeitung, Image Processing und Machine Learning.
Im weiteren Verlauf deines Masterstudiums wird dein Wissen im Bereich künstliche Intelligenz vertieft. Du lernst im Modul Deep Neural Networks eine leistungsstarke Technik des maschinellen Lernens kennen und erweiterst deine Programmierkenntnisse in Python Programming. Im Rahmen deines Praktikums kannst du praktische Erfahrung sammeln und dein theoretisches Wissen anwenden, bevor du deine Masterarbeit anfertigst.
Lass dir gern weiterführende Informationen zusenden. Dort findest du auch das vollständige Curriculum.
Information- and Coding- Theory
6Transmission Technology
6Communication Networks I
6Communication Networks II
6Mathematical and Scientific Methods I
6
Neben Fach- und Methodenkompetenzen sind Sozial- und Selbstkompetenzen heute entscheidend. Das innovative, erfolgreiche und ausgezeichnete CORE-Prinzip der SRH University fördert eigenverantwortliches und aktives Lernen, sodass du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst – für einen klaren Wettbewerbsvorteil.
